回归分析中被解释变量Y的方差为什么是σΛ2,求证明.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 20:05:28
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在经典模型中,被解释变量是随机变量,解释变量是非随机的,两者之间是线性关系,
y=a+bx+u,其中干扰项设定为正态分布,被解释变量与随机干扰项是线性关系,
利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出,被解释变量也是正态变量,
y~N(,a+bx,σΛ2),得到了其方差为σΛ2

回归分析中被解释变量Y的方差为什么是σΛ2,求证明. 线性回归分析中为什么把解释变量假设为非随机变量, Eviews平稳数据和非平稳数据的回归分析!目前手头的数据均为时序数据,其中:被解释变量是平稳的,解释变量中两个是一阶单整的,还有一个是平稳的.请问我是否能用LS回归分析?如果不能,如何 回归分析与线性回归分析之间有什么区别和联系?什么是线性回归分析?对具有函数关系的俩个变量进行的统计分析是回归分析吗?(内容最好为高二数学) 回归分析与线性回归分析之间有什么区别和联系?什么是线性回归分析?对具有函数关系的俩个变量进行的统计分析是回归分析吗?(内容最好为高二数学) 关于回归分析中R的解释 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗? 请问,在多元回归分析中,如果回归方程的R平方值比较接近于0而不是1,说明什么?我做了一个多元回归分析,一个解释变量,四个控制变量.用Stata后,回归方程的R平方为0.062,很小,但是R平方不是越接 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的? 在回归分析中,求得相关指数R^2=0.98,则 A,解释变量解对总效应的贡献是11% B,在回归分析中,求得相关指数R^2=0.98,则A,解释变量解对总效应的贡献是11%B,解释变量解对总效应的贡献是89%C,随机误差 已知某一直线回归方程的样本可决定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数 eviews作garch回归,加一个虚拟变量d1,共800个样本,可是回归中总是出现near singular variance regressor字面意思是加入的这个虚拟变量是奇异方差回归量 怎么办啊 万分感激了 spss怎么用最小二乘法估计y=a+bx中a与b的值?我看到SPSS里分析-回归-两阶最小二乘法,X是自变量,y是解释变量,那工具变量是什么?我要求出a和b的值,做下一步的处理. 在两个变量的回归分析中,坐散点图的目的是什么 求证回归分析中,残差的和等于零,以及求残差的方差没办法把公式打上来,就是求证 Ei的和为零,以及残差的方差为什么的那个公式,要具体过程, 标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★有一个回归分析的问题:要求先求出“标准回归系数” 以便来比较各个变量中,哪个变量对Y的影响最大,这个“标准回归系数”是什么?指的是不