非线性回归分析时间t对应数据x对应每个t有一个x,x是逐渐增大的,但是变化速率是逐渐减小的.随着t的增大,x逐渐趋于一个定值.现在有大量的成对数据,需要使用非线性回归,来拟合一条对数曲

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 14:05:31
非线性回归分析时间t对应数据x对应每个t有一个x,x是逐渐增大的,但是变化速率是逐渐减小的.随着t的增大,x逐渐趋于一个定值.现在有大量的成对数据,需要使用非线性回归,来拟合一条对数曲

非线性回归分析时间t对应数据x对应每个t有一个x,x是逐渐增大的,但是变化速率是逐渐减小的.随着t的增大,x逐渐趋于一个定值.现在有大量的成对数据,需要使用非线性回归,来拟合一条对数曲
非线性回归分析
时间t
对应数据x
对应每个t有一个x,x是逐渐增大的,但是变化速率是逐渐减小的.随着t的增大,x逐渐趋于一个定值.
现在有大量的成对数据,需要使用非线性回归,来拟合一条对数曲线!
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数据举例~

非线性回归分析时间t对应数据x对应每个t有一个x,x是逐渐增大的,但是变化速率是逐渐减小的.随着t的增大,x逐渐趋于一个定值.现在有大量的成对数据,需要使用非线性回归,来拟合一条对数曲
用SPSS曲线拟合,很好做
不用软件?那你就用最小二乘法自己推算公式
软件就是用的最小二乘法

编个程序看看呢

非线性回归分析时间t对应数据x对应每个t有一个x,x是逐渐增大的,但是变化速率是逐渐减小的.随着t的增大,x逐渐趋于一个定值.现在有大量的成对数据,需要使用非线性回归,来拟合一条对数曲 非线性参数回归,有方程咋求a,b,N我有一函数想回归其中参数,用matlab最好,听说还有遗传算法啥的,y(t)=N[1-exp(-(a+bN)t)]/[1+(Nb/a)exp(-(a+bN)t)]共有14个数据t=1,2,3、、、、、、,14;对应的y(t)=3,10,24,68, spss回归分析t检验的系数怎么看,是看常量对应的.549还是看政党对应的.880,为啥没过 matlab隧道拱顶下沉多元非线性回归分析拱顶下沉多元非线性回归分析Deltasun(x,t)=delta(1-(X/(X+x)).^2)(1+m(1-(T/(T+t)).^n))上式中:x为掌子面的推进距离,t为掌子面开挖天数,为拱顶下沉的累加值.现已知x, SPSS非线性回归分析,数据也需要满足正态分布吗? matlab 实现连续信号采样后的反卷积.c(t)*k(t)=d(t),其中d(t),c(t)可以由实验数据给出,如何通过反卷积求得对应时间下的k(t)数据? Excel多元非线性回归分析四个自变量(x1,x2,x3,x4)一个因变量(t)的非线性回归分析,具体数据如下:x1=[50 50 50 50 60 60 60 60 70 70 70 70 80 80 80 80]’x2=[15 20 25 30 15 20 25 30 15 20 25 30 15 20 25 30]’x3=[50 60 70 已知一块板材的动力实验数据,如何用fft函数计算并画出频谱?现在数据只有每个时间t对应的数值,而不知道函数关系,怎么求啊fx=fft(x);fx=abs(fx(1:length(fx)/2));plot(fx)能给解释下每句具体的意思吗 matlab 傅里叶变换我想要对一组我测的数据进行傅里叶变换,已知测量的各个时间t以及对应时间的数据值x.比0 -0.90361810.4166667 -0.90361810.8333333 -0.90361811.25 -1.136811.666667 -1.136812.083333 -0.90361812.5 -0.67 急求,释药模型拟合求解方程及其相关系数(spss非线性回归分析).我不会做,恳请大家帮忙啊,急用,多谢数据:t(h) Q(%)1 25.462 42.634 64.467 85.57数学模型:① 零级释药方 怎么做这个非线性回归方程,求K值如图的非线性回归方程,x,x0和t都已知,怎么用excel做出能得到k值的非线性回归方程 多元回归分析数据分析结果中的R2,F值,B,t值,beta分别是什么, 求频谱函数所对应的时间信号f(t) 什么是非线性回归模型分析? Excel 部分数据的线性回归直线、线性趋势线?现有一组数据共30对,画出了它的U-T散点图,T取值是1到30,但是由于仅中间数据符合实验要求,其表现线性,故只对中间T为10到20的对应的数据画线性趋 spss中做回归分析时,字太多了,呵呵spss中做回归分析时,方差的显著性分析F检验的sig.=0,但是系数中T检验的sig.有大于0.05的,那对应的因素是无效的吗?那这个回归方程还可用么? A对应Q D对应R E对应T I对应O K对应A L对应S M对应DN对应F R对应K S对应L T对应Z 求其他字母对应 这个该怎么弄? 多元线性回归中 常数所对应的T值比较大 说明什么Coefficients 标准误差 t StatIntercept 475.7450749 12.28481068 38.72628462X Variable 1 -0.308537832 0.12021117 -2.566631975X Variable 2 1.61825852 0.06672792 24.25159557X Variable 3